Lịch học hai ngày
Nền tảng AI, kỹ thuật prompt, bảo mật dữ liệu và ChatGPT
hiểu AI vận hành thế nào để ra lệnh đúng và kiểm soát kết quả, tự bảo vệ dữ liệu, dùng ChatGPT soạn văn bản theo mẫu của Trường.
Xem chi tiết buổi 1 →Ngày 1 · Chiều Buổi 2Gemini và NotebookLM trong quản lý thông tin, điều hành công việc
dùng hệ sinh thái Google để tra cứu quy chế, lập kế hoạch, theo dõi việc và hạn nộp ngay trong Gmail, Drive, Sheets.
Xem chi tiết buổi 2 →Xây dựng môi trường làm việc với AI Agent trên Antigravity 2.0
giao việc nhiều bước cho agent trên máy mình, giữ quyền kiểm soát việc agent được làm, và cho agent tự chạy việc lặp lại mỗi sáng.
Xem chi tiết buổi 3 →Ngày 2 · Chiều Buổi 4Xây dựng Skill, MCP và quy trình phối hợp nhiều AI Agent
đóng gói việc lặp lại thành Skill, giao cho nhóm agent làm, dựng dashboard theo dõi chỉ tiêu đưa lên web; hoàn thành bài kiểm tra cuối khóa.
Xem chi tiết buổi 4 →Học xong, anh chị làm được gì
- Hiểu AI tạo ra câu trả lời thế nào (dự đoán theo xác suất), vì sao AI có lúc "bịa", giới hạn trí nhớ trong một cuộc trò chuyện (context window), và các bẫy thường gặp khi dùng AI; biết cách kiểm tra lại kết quả.
- Viết yêu cầu (prompt) đủ bối cảnh và dùng ba kiểu ra lệnh: bắt AI trình bày hướng làm trước khi làm; bắt AI hỏi lại các câu hỏi dạng trắc nghiệm để mình chọn rồi mới làm; bắt AI tự rà lại câu trả lời, nêu rõ chỗ chưa chắc chắn trước khi giao bản cuối.
- Tự cài đặt bảo mật trên từng công cụ; biết loại văn bản, dữ liệu nào không được đưa lên AI; tự che dữ liệu trong văn bản, hồ sơ bằng tay trước khi gửi cho AI xử lý.
- Dùng ChatGPT soạn và rà soát văn bản theo thể thức và mẫu của Trường (Phụ lục I kèm Quyết định số 1494/QĐ-ĐHYDCT; Phụ lục V kèm Quyết định số 1488/QĐ-ĐHYDCT); tạo, sửa ảnh minh họa; nối ChatGPT với Google Drive, Gmail, Lịch.
- Tạo và dùng Kỹ năng (Skill) trên Gemini để soạn văn bản đúng mẫu của Trường; cài việc Gemini tự chạy theo lịch; dùng Gemini và NotebookLM tra cứu quy chế, quy định của Trường có dẫn nguồn; tổng hợp báo cáo từ các đơn vị; lập kế hoạch, bảng phân công; theo dõi nhiệm vụ, hạn nộp trên Google Sheets.
- Dựng không gian làm việc trên Antigravity, cài đặt an toàn cho agent; nối agent với Google Drive, Sheets qua connector, MCP; cài việc chạy tự động mỗi sáng để agent cập nhật tiến độ và lập báo cáo theo mẫu có sẵn.
- Viết và dùng Skill, giao việc cho agent và nhóm agent; dựng dashboard theo dõi chỉ tiêu, tuyển sinh hoặc truyền thông từ dữ liệu Google Sheets và đưa lên web bằng Vercel.
Thông tin khóa học
| Hạng mục | Nội dung |
|---|---|
| Đơn vị tổ chức | Trường Đại học Y Dược Cần Thơ |
| Đơn vị giảng dạy, cấp chứng nhận | Viện Ứng dụng Khoa học Hành chính |
| Giảng viên | Lưu Tuấn Anh |
| Đối tượng | Viên chức làm công tác hành chính, văn phòng thuộc các đơn vị của Trường và văn phòng các đoàn thể. Không yêu cầu biết lập trình |
| Số học viên | Theo danh sách đăng ký của Trường. Lớp trên 40 người cần thêm trợ giảng hỗ trợ trên máy |
| Thời lượng | 02 ngày (16 tiết), chia 4 buổi |
| Lịch học | Thứ Sáu 06/11/2026 và Thứ Bảy 07/11/2026 (sáng 8h00 tới 11h30, chiều 13h30 tới 17h00) |
| Địa điểm | Trường Đại học Y Dược Cần Thơ |
| Hình thức | Trực tiếp, học viên mang laptop. Giảng và trình diễn 32%, thực hành 61%, kiểm tra và thảo luận 7% thời lượng |
| Công cụ chính | ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Google Antigravity 2.0 và Antigravity IDE, Google Sheets, Vercel |
Đánh giá và chứng nhận
| Hình thức | Thời điểm |
|---|---|
| Nộp sản phẩm cuối mỗi buổi (theo mục "Sản phẩm buổi") | Cuối buổi 1 tới 4 |
| Bài kiểm tra cuối khóa: nộp link dashboard và 1 văn bản soạn theo mẫu của Trường; 15 câu trắc nghiệm trong 20 phút | Buổi 4, 16h05 tới 16h35 |
| Điều kiện cấp chứng nhận: dự từ 75% thời lượng trở lên và bài kiểm tra đạt yêu cầu | Sau khóa học |
| Khảo sát mức độ hài lòng và khả năng áp dụng | Cuối khóa |